【TechWeb】7月31日音讯，曾被百度寄予厚望的教育赛道企业作业帮在国家“双减”方针下面对困难转型。不过在医疗赛道上，百度传来好音讯。

　　由百度创始人李彦宏建议创建的生物核算驱动的生命科学渠道公司“百图生科”（BioMap）完结上亿美元A轮融资。出资方由GGV纪源资身手投，百度、君联本钱、蓝驰创投等跟投，李彦宏持续追加出资。

　　2020年9月25日，百图生科正式建立，定坐落生物核算引擎驱动的立异药物研制渠道型企业，装备超奢华管理层阵型，李彦宏亲身出任公司董事长，BV百度风投CEO刘维作为联合创始人，担任百图生科CEO。

　　在李彦宏的规划中，百图生科将致力于经过长周期、大规模的投入，经过“AI技能+生物技能”的交融立异，打造新式多组学检测剖析、高通量试验模仿、智能化分子发现引擎，加快新式药物和确诊产品的研制。

　　第一阶段使用AI技能构建完好的生物核算渠道，并与供给新的数据轴和新的数据剖析、药物规划东西的草创企业与研讨机构协作，构建生物核算生态，为生命科学企业和科研用户供给东西才能和完好的解决方案，做好服务。

　　其间，百图生科所依托的AI才能，正是百度引以为傲的开源深度学习渠道“飞桨”。飞桨为百图生科供给AI底层技能和开发东西，并根据百图生科及其客户的需求迭代，推出新的算法和东西。

　　一例小分子新药的推出，需求经过药物发现、临床前研讨、临床研讨和批阅上市等多个阶段，触及靶点发现、化合物组成、新适应症发现、化合物挑选、晶型猜测、患者招募、优化临床试验规划、药品查看等许多环节，可是成功率不到10%。

　　也沉淀说，很多生物、化学和医学方面的顶尖专家消耗数十年、药企耗资数十亿美元研制一款新药，终究悉数打水漂的概率超越90%。

　　对药物研制企业来说，要是能下降一些本钱、添加一点点成功率，沉淀极大的成功了。

　　2018年，DeepMind推出的AI东西AlphaFold对蛋白质折叠结构的猜测才能彻底碾压人类科学家，耗时更少、准确率更高。直观展示了AI东西能够成为高效挑选化合物的新技能、从海量数据中发掘候选分子的新方法。AlphaFold在“蛋白质折叠”使命中大展身手，让人们直观看到了AI协助进步新药研制的功率和成功率，这不沉淀药物研制企业孜孜以求的吗？ AI+立异药研制成为赤手可热的创业赛道。不彻底统计，全球已有近138家AI+药物研制草创企业。

　　事实上，现在人工智能技能现已广泛应用于药物研制产业链上的靶点发现、化合物组成、新适应症发现、化合物挑选、晶型猜测等许多场景。

　　李彦宏在介绍百图生科的创建初衷时就表明，要使用生物+核算技能，把药物发现的“难如登天”变成“按图索骥”，加快发现First-in-Class的立异药物。使用AI技能，缩短药物研制的时刻，下降药物的副作用，减轻患者的巨大医疗担负。

　　不过，AI研制新药究竟行不行，终究仍是要靠实践研制出来的新药“著作”的实践效果来说话。

　　现在，AI新药研制范畴有三大主力，一是具有深有药物研制经历的老牌大型药企，一是手握很多本钱和技能的IT巨子，别的沉淀AI药物研制立异企业。

　　其间，以“AI+药物研讨技能公司和大型药企”的组合形式取得的发展最为快速，不少现已小有效果。比方晶泰科技与辉瑞协作进行药物晶型猜测与挑选，美国AI药物研制创企Insilico Medicine和药明康德协作等。

　　Insilico Medicine在上一年宣告其使用人工智能打通重新靶点发现到新分子规划、到找到临床候选化合物的整个环节，发现了一种全新机制的用于医治特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并成功经过屡次人类细胞和动物模型试验验证。这一系列作业耗时18个月、消耗资金200万美元，比较传统新药研制省时省钱不只一点点。这一效果也让Insilico Medicine取得更多药企大厂的喜爱。

　　从百图生科的定位来看，AI药物研制也是其重要布局，未来其将首要聚集在肿瘤、本身免疫性疾病、纤维化疾病的免疫机理研讨范畴。可是，从现在百图生科的动作来看，百图生科还仅仅处在招募生命科学和人工智能范畴人才大牛，组成团队的阶段。从2020年9月从创建之日起，直到本年6、7月，百图生科发布屡次招募需求。

　　新药研制，仅有AI人才是远远不够，顶尖的生物、化学、医学、生命科学范畴专家不可或缺，百图生科还需求大牛的加持。

　　企查查信息显现，百图生科在上一年出资了两家企业，一家是单细胞剖析企业百奥智汇。一家是新式生物医药公司AIxplorerBio索智生物，来环绕AI药物研制渠道共建和药物管线开发进行协作。

　　此次取得GGV纪源资身手投的上亿美元融资后，百图生科方案进一步加大生物核算引擎建造力度，加大人才引入力度，来推进第一批药物研制管线到达新阶段。

　　不论是靠出资企业，仍是靠本身孵化，百图生科还需求用“著作”来证明自己在AI新药研制赛道上的方位。

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