海天瑞声12月6日发布出资者联络活动记载表，公司于2021年11月25日承受7家组织单位调研，组织类型为基金公司、证券公司、阳光私募组织。

　　北京海天瑞声科技股份有限公司是一家从事练习数据的研制规划、出产及出售事务的人工智能练习数据专业供给商。公司坐落人工智能工业链的上游，为下流的客户供给练习数据产品和练习数据定制服务。公司经过规划数据集结构、组织质料数据收集、对取得的质料数据进行加工，终究构成可供AI算法模型练习运用的专业数据集，经过软件方法向客户交给。数据集的出产首要触及规划、数据收集、数据加工、质检四大环节。公司供给的首要产品和服务包含练习数据定制服务、练习数据产品和练习数据相关的运用服务。

　　练习数据产品是公司先于客户需求进行研制的规范化数据集，知识产权归属于公司，公司可以经过授权的方法卖给不同的方针客户，而产品的开发本钱只要一次，因而可以给公司的毛利率发明较大奉献；练习数据定制服务则是依据客户需求进行数据收集、标示构成定制数据集，或由客户供给质料数据（例如客户的实网数据），公司仅供给纯加工服务，练习数据定制服务触及的质料数据和加工后的练习数据在交给客户并完结检验后，知识产权彻底搬运给客户，公司不能自用或授权其他客户运用。

　　自2005年树立以来，海天瑞声一直致力于为AI工业链上的各类组织供给算法模型开发练习所需的专业数据集。海天瑞声所供给的练习数据掩盖智能语音（语音辨认、语音组成等）、计算机视觉、自然言语等多个中心范畴，全面服务于人机交互、智能驾驭、才智城市等多种立异运用场景。其间智能语音为海天瑞声的优势范畴，产品线余个首要语种及方言，并凭仗安稳的质量、优质的服务赢得了阿里巴巴、腾讯、百度、微软、三星、亚马逊、科大讯飞002230）、商汤科技、我国科学院、清华大学等很多大型优质客户的认可，中心技能、产品资源、优质客户等竞赛优势逐步凸显。

　　从曩昔五年的展开看，海天瑞声较好的捉住了练习数据自2016年至今职业第一个五年的展开机会，在人工智能技能开端运用的情况下，使练习数据发挥了其商业价值，为公司曩昔五年取得了收入约30%、净赢利约70%的杰出添加。未来一个时期，跟着AI运用端的高速展开，智能语音、计算机视觉和自然言语技能现已越来越多地运用到更多的场景中，在以智能驾驭等为代表的范畴拓宽方面，公司将适度超前布局。一起，跟着国家“一带一路”战略的进一步深化推动和我国企业出海布局增多，将带动多言语练习数据需求迎来新一轮添加，公司也将在现有语种堆集根底上进一步拓宽、晋级多言语资源系统。

　　从中长时间来看，包含智能驾驭在内的笔直职业数据、以及政府数据办理等范畴也将是亟待发掘、拓宽的方向，公司也现已开端了这些方面的探究，并方案将该类研讨持续深化，逐步扩展到更多的职业范畴，进步公司的数据处理才能，赋能人工智能技能与更多职业实体经济的深度交融。

　　答：因为本年境外新冠肺炎疫情的重复导致部分质料数据收集环节需在境外进行的项目工期推迟，然后导致数据交给或检验递延，别的，因部分客户的研制节奏组织，导致当期针对特定范畴的练习数据定制服务收购量有所下降。

　　依据公司技能驱动及产品驱动的定位，公司进一步加大研制投入。其间，在根底研制方面，算法及途径等研制人员数量显着添加，首要投入在智能驾驭及OCR智能标示技能及途径研制、语音智能标示技能研制、多语种语料规划途径晋级等范畴，算法的投入是为了进步功率、下降本钱，特别是进步收集、标示环节的自动化程度、下降对人的依靠，此外为了在多语种项目上完结上述效果，这就需求在不同的言语环境下来进行投入、完结途径的广泛适配性；在产品研制方面，公司新增研制超越260个练习数据集产品，特别在多语种语音数据集及计算机视觉数据集（如路途数据集、手语数据集等）上，堆集了更丰厚的数据集资源，以便于坚持优势竞赛方位。

　　答：客户的AI产品在上线之前及初期，因为其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时间、发生很多实网数据之后，则会供给实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。

　　在语音范畴，模仿数据指的是咱们依据不同的适用场景，提早规划好收集文本、收集环境、被收集方针特征、数据特征等结构性参数，然后依照方案去施行数据收集，然后将收集到的数据进行标示，终究质检、交给，这其间的一个重要技能难点在于怎么经过科学、合理的前置规划完结以尽量少的数据收集掩盖尽量多的言语现象，海天瑞声在这方面的深沉堆集使得本身在该范畴得以坚持长时间抢先。

　　在视觉范畴，以自动驾驭为例，模仿数据则指的是公司依据适用场景提早规划好路途掩盖类型（高速、国道、市区路途等）、时段/环境类型（清晨、白日、黄昏、夜间等）、气候类型（晴天、雨天、雪天、雾天等）、车辆类型（家用轿车、SUV等）等要素参数，然后依照方案去施行数据收集、标示、以及后期的质检、交给。

　　问：研制投入本年增幅较大，未来会维持在什么水平？研制团队的构成是什么样？

　　答：截止到本年三季度末，公司研制人员挨近70人，同比增幅40%左右，研制投入算计3,904.41万元，较去年同期添加36.41%。未来一段时间，公司会持续在算法、途径等方面显着添加投入：（1）算法研讨与工程化施行方面会进一步加大投入，进步数据处理功率，下降数据开发本钱；（2）持续加大公司在自动驾驭范畴的算法、途径、东西的投入，为事务的迸发做好预备；（3），为了完结愈加智能的资源自动装备功用，也会在供应链资源办理途径加大研制投入，运用调度算法对供应链资源的办理才能，加大资源的运用功率；此外，在数据集产品特别是多语种数据集的研制投入会持续。

　　（1）公司的根底算法研讨；（2）公司各种途径/东西的开发；（3）言语研讨，现在公司展开事务所需的自营全流程途径/东西均是公司自行研制。

　　问：公司在自动驾驭范畴有哪些客户？详细的订单情况是什么样的？公司未来怎么布局？

　　答：从几年前公司现已开端为一些客户的座舱数据需求供给服务或产品，这部分数据首要是车载语音数据集，近年来公司开端与传统车企、造车新势力、以及一些头部自动驾驭技能公司开端协作，客户现在大概有10-20家。换言之，只要是有智能驾驭算法研讨部分的公司客观上都存在练习数据需求。如车内座舱类数据，客户需求经过运用练习数据来练习其语音辨认、语音组成算法模型，然后支撑其车载语音交互产品或运用；车外数据，则会被用于路途辨认、行车决议方案、泊车决议方案等等。订单规划与客户本身的需求相关，从十几万到几百万不等。

　　从本年开端，跟着轿车智能化理念的遍及和自动驾驭技能将逐步落地，与智能驾驭相关的数据需求开端呈现规划化的趋势，该类需求首要展现在了练习数据采标方面，例如针对车载雷达传感器传回的3D点云数据，经过处理，构成结构化练习数据集用于雷达传感器算法或自动驾驭系统算法的练习。现在，公司为更好的接受智能驾驭事务，开发并上线D联合标示处理方案，一起将招募更多的专业人士专门从事该类事务的展开。

　　智能驾驭事务关于公司来讲是一块新的事务，从事务的宽度看，需求掩盖从数据收集、处理到练习、仿真、测验、验证的完好闭环，从客群特色看，除自动驾驭技能公司外，整车厂等传统运用技能的公司会成为公司的直接客户。因而，智能驾驭事务从客群到技能方案到交给都有本身的职业特征和逻辑，公司本年与部分职业头部企业树立了协作联络，也正在进行智能驾驭职业的系统化收拾，期望经过本身在数据处理途径、数据质量、需求对接、项目呼应才能、供应链资源办理才能的堆集，深化与现有客户的协作，并扩展更多的客户。一起也会堆集智能驾驭范畴的规范数据集产品，投合更多客户多样化需求。

　　答：自新冠疫情迸发以来，各区域人员集合遭到不同程度的约束，对公司事务展开特别是触及在境外进行质料数据收集的项目发生直接影响；一起，一些欧美国家的客户至今都仍是以居家作业为主，且境外的线下职业/学术展会都停办了，这些都对公司与客户的日常有用交流发生直接影响；上述要素叠加，就会对客户的需求开释、项目展开、以及收入承认发生直接影响。

　　现在看，跟着疫情逐步好转和疫苗接种的遍及，国外客户的出产作业逐步康复，经过不断与客户对接，咱们了解到一些国外客户现已开端布置下一步的研制方案，下一步咱们将接连与国外客户开端对接2022年的数据收购需求，跟着国外客户进一步康复到正常方法，信任公司境外收入会逐步康复到上升通道。

　　答：客户的AI产品在上线之前及初期，因为其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时间、发生很多实网数据之后，则会供给实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。之后，客户需求进行产品功用的拓宽，再次需求购买模仿数据集来支撑，后续再收购数据加工服务进行迭代，如此循环往复。

　　以智能家居场景为例，客户可以提出家居场景下的智能音箱所需的定制化练习数据需求，咱们则可以依据详细要求（例如近场/远场、户型、性别、年纪散布、言语等等）来规划文本、数据集结构和布置收集场景，然后由供货商依照上述要求来组织人员，在公司的办理下进行录音的作业，接下来依照标示要求对这些录音数据进行标示处理，这就构成了经过标示的文本、收集的音频文件、以及文本与音频的音字对应联络等，这基本上就构成了该数据集的中心要素，之后再进行质检，确保数据集质量，终究交给给客户，运用在客户的智能家居类AI产品的算法练习、生成对应的模型，并终究驱动该AI产品为终端用户在家居场景下供给语音交互功用。

　　答：经过多年展开与堆集，公司逐步构建起了在职业界的竞赛壁垒，中心竞赛力首要体现在：

　　技能途径才能：公司向来注重技能的研制，近年来更是加大研制投入的力度，全面进步公司的算法才能、工程化才能，加深算法辅佐才能与人作业业的结合，到达更佳的人机协同功率，这样可以做大规划、进步功率、下降本钱。

　　供应链资源办理才能：公司具有老练的数据处理途径，处理了数据规划化进程中对产能、质量、本钱几方面平衡的难题，一起经过长时间建造的供应链系统，确保资源的获取，未来，公司会进一步加大供应链资源途径的建造，使人员办理、采标资源分配、质量检验、长途作业等各方面的才能得到显着进步，为笔直职业客户和政府客户的客群拓宽供给支撑。

　　往笔直职业拓宽的才能：公司以为，笔直职业延伸是未来练习数据职业展开的方向，公司在途径研制和布置才能、数据安全才能、供应链资源才能、职业口碑和威望等方面都有较强的竞赛力，为公司在职业范畴的拓宽上供给了先发优势。公司正在活跃测验往更多范畴拓宽，开发新的事务添加点。

　　答：大型科技公司客户本身的研制才能较强，并且预算相对足够，掩盖的数据类型愈加丰厚，需求也更为前沿，对然后在数据收购方面的预算也较多，此外，大型科技公司客户对数据的需求更安稳、更归纳、添加确实定性更强。

　　答：现在，咱们是一致采纳直销方法进行出售，以往经过各种学术会议、会议等直触摸达客户，但跟着疫情迸发，国内外各种会议、展览无法线下举行，必定程度上阻止了与客户的直触摸摸与交流，为了应对上述情况对公司构成的影响，咱们活跃调整采纳新的出售策略，扩张了出售团队，进一步拓宽客户范畴，并愈加自动靠近客户、供给更深化和详尽的服务。

　　问：定制数据集、定制加工服务，一般是哪些客户会有需求？与客户自建数据团队比较，海天的优势是什么？

　　答：客户的AI产品在上线之前及初期，因为其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，部分客户之所以挑选定制数据集首要有以下原因：（1）其数据需求较为共同，已有的规范数据集无法满意其模型练习的悉数要求；（2）客户需求独占该数据集的知识产权；（3）此外还有部分客户是依据技能保密考虑，忧虑其竞赛对手会由此判别其研制隐秘。

　　客户产品上线并运转一段时间、发生很多实网数据之后，则会供给实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。

　　相较于客户自建团队或许其他同职业企业，海天瑞声多年来深度服务了很多大型科技公司、头部人工智能企业、科研院所等，取得的信息是广泛的，沉积下了极为丰厚的项目经历，一起堆集了很多的know-how，对练习数据的了解更广、更深化，一起咱们搭建了老练的数据算法途径，经过更智能的人机协作完结降本增效，并且能确保向客户交给高质量的工程化练习数据，为客户供给更高性价比的练习数据产品/服务。

　　（2）定制类服务的项目周期：依据项目实践，出产进程或许包含规划、收集、处理、质检等环节，均匀周期在6个月左右。假如仅为数据加工服务，则依据客户供给的数据量和难度，周期在3-9个月不等。

　　答：以往年份收入一般是6:4的份额，2021年受海外疫情重复的影响，国内占比会有进步的趋势，现在大概是7:3的份额。未来跟着境外疫情影响逐步减缓，咱们信任境外收入奉献将重回添加趋势。

　　答：公司以为，练习数据职业是一个新式职业，是新时代下的重要出产资料，数据要素的商场方位也被高度认同，商场空间宽广：

　　（1）练习数据需求与下流人工智能技能研制投入相关，一般情况下，据公司的了解，下流客户的研制投入会有10%-15%左右的份额放在练习数据的建造上，这个份额会跟着数据之于人工智能技能研制的效果的进步、以及AI赋能百业的深化而进步。

　　（2）依据艾瑞陈述对AI练习数据职业的研讨，我国商场规划估计在2025年到达100亿左右，复合添加率20%左右，而公司的超越30%左右的事务来历于海外，因而全球商场空间也是公司注重的，依据全体AI工业的数字份额，全球是我国商场的5-8倍左右，因而，2025年全球练习数据商场规划应该在500亿以上。

　　（3）除以上计算的商场空间外，公司以为笔直职业（例如智能驾驭、金融等）和政企范畴是练习数据下一阶段运用的重要范畴，是没有估计的新增商场，因为每一个笔直职业界部均有许多细分，因而商场容量十分可观。

　　答：关于那些信息化程度原本就很高、且关于向AI转型的需求和研制投入都比较强的职业，公司会要点展开，如智能驾驭、金融保险、政法职业等，例如，公司自2019年以来与北京、杭州、深圳等地法院进行了一些测验性协作，为其供给政法职业特色显着的练习数据服务和算法练习服务；此外，公司现在与多家商业银行和保险公司也在讨论场景化服务。

　　笔直职业延伸是未来练习数据职业展开的方向，公司在途径研制和布置才能、数据安全才能、供应链资源才能、职业口碑和威望等方面都有较强的抢先力，预期将为公司在职业范畴的拓宽供给先发优势。

　　答：科大讯飞是公司多年来的优质客户，公司给科大讯飞供给的产品及服务首要会集在智能语音范畴，包含语音辨认数据集产品或语音辨认数据定制服务。

　　答：公司现已树立多年，且从树立之初基本上就开端拓宽境外事务，在这期间逐步堆集了很多的境外供货商资源（不论是个人发音人、供货商亦或是言语资源团队，如拿手各类稀有言语的言语学家等）。全球化的供应链资源系统和办理才能为海天瑞声的展开壮大、坚持竞赛优势供给了强壮支撑。

　　答：从归纳毛利率视点看，智能驾驭事务毛利率跟语音类事务近似，后续会跟着规范化产品及定制服务的占比奉献的改变而动摇，在智能驾驭全体商场技能路途不尽相同的当下，估计未来定制服务占比或许会更高一些。一起，为了抢占商场，比较于赢利，公司会将要点放在取得更多的商场份额上。

　　此外，现在公司在智能驾驭范畴的研制投入较大，所以归纳起来看，会对盈余情况发生一些对冲。但公司深信这是一个必需求大力度投入的方向，未来也会持续加强在该事务范畴的投入，以确保公司在智能驾驭范畴占有抢先优势。

　　问：在为客户供给数据服务的进程中，是否会触摸到客户的算法？是否会把主营事务拓宽到算法/技能范畴？

　　答：公司自树立起一直专心在练习数据范畴，现在也期望将首要精力立足于数据事务方面。在数据事务的展开进程中，算法是很重要的柱石，算法矩阵是数据处理途径的根底，为练习数据的出产全流程供给支撑，以持续迭代的智能化人机协作方法来不断进步数据处理质量和功率、下降本钱，在数据处理范畴把握最先进的算法是公司一向的方针。跟着人工智能工业的不断展开，特别深化到各个笔直职业，单单数据范畴的潜在宽度、深度就现已存在巨大的蓝海，公司会在数据范畴持续深耕。假如在供给数据处理方案的进程中，客户需求触及模型练习等与算法相关的延伸服务，公司也会供给相应的服务。

　　答：规范化产品的定价方法与服务有所不同。练习数据产品是按每个数据集定价，考虑产品的制造本钱、商场上的稀缺性等要素，每个数据集产品有一个价格区间，依据商务谈判情况给出终究报价定制服务又可以分为：定制数据集和数据加工服务。定制数据集出产流程跟产品数据集相似，但需求来历于客户且数据集知识产权归属于客户，因而价格会更高一些；数据加工服务，是由客户供给质料数据，海天瑞声担任数据加工，将加工后的数据集交给给客户，供其进行客户本身AI产品的算法练习。

　　定制数据集，依照单价（例如语音小时单价、每张图片单价、视频小时单价、每行文本单价等）乘以量（例如语音小时数、图片张数、视频小时数、文本行数等）的逻辑进行定价；数据定制服务，则是依照数据加工的有用工时或数据量定价，价格的凹凸与项目的杂乱程度严密相关。全体价格会依据公司出产数据的本钱，考虑合理的赢利率后报出。

　　答：海天瑞声现在现已掩盖了全球160+语种/方言的研讨才能，国内首要竞赛对手在此方面的堆集是在“十/几十”这个量级。

　　在本年海外疫情重复的晦气情况下，公司依然尽力进行多区域多言语的拓宽，估计本年，公司依然会在多语种拓宽方面增厚堆集，包含进行了较大规划的多语种自有产权产品库的开发、与国内部分客户在多语种拓宽上构成了新的协作等，为未来奠定增量根底。

　　答：同公司全体的产品和服务商业逻辑，在客户的AI运用或AI产品上线之前及初期，因为其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时间、发生很多实网数据之后，则会供给实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。之后，当客户进行产品功用或语种的拓宽时，再次需求购买模仿数据集来支撑，后续再收购数据加工服务进行迭代，循环往复。

　　聚集到智能驾驭范畴，针对不同车型、不同语种、不同驾驭主体等要素均需求供给特定类型的练习数据，然后进步其算法模型的适配性，因而客户关于数据的需求是循环往复的。例如，呈现很多路测数据后，需求对其进行处理后反哺自动驾驭系统练习，发生更为精确的判别。

　　答：咱们的研制人员、技能人员别离构成了公司的两大部分-研制中心、数据事务中心。研制中心首要担任：（1）公司的根底算法研讨；（2）公司各种途径/东西的开发；（3）言语研讨，现在公司自营事务所需的全流程途径/东西均是公司自行研制。数据事务中心首要担任公司练习数据产品的开发和练习数据定制服务的供给，在这个进程种，研制中心供给了重要的算法支撑、途径东西的支撑。

　　公司在研制人员和技能人员方面有较为明晰的扩张方案，这是与公司的全体展开布局符合的。技能驱动数据事务需求更多的算法研讨人员，不断深化算法辅佐才能，进一步完结规划化的进步；数据方法越来越多样化，公司需求进步工程化才能，开发更为先进的东西和途径，满意各类数据的处理需求，这方面需求更多途径开发人员；产品、服务双方法，促进项目数量及产品开发的增多，需求扩展技能人员团队，完结产品规划、客户需求对接、项目办理、交给检验等各方面的作业。

　　答：全体来讲，定制化车外数据事务可以分为两种：一部分是向客户交给定制化数据集，依据客户指定车型、传感器类型、场景、气候、路途环境等，由公司经过自主规划、搭建路采方案，然后组织具有相关资质的供货商来进行上路收集，以及后续的数据规范、质检等；另一部分则是由客户供给线D雷达点云数据，公司供给数据加工服务。无论是以上哪种事务类型，均需求依据客户的特定需求进行数据处理，客户需求仍是适当旺盛的。

　　依据现在自动驾驭的技能展开情况，各家的技能方案多有不同，例如传感器选型、布置方位、数据处理的需求等都有各自的要求，因而现阶段练习数据收集标示等定制化需求较多，跟着公司本身堆集的增多，咱们会提取共性化的需求，构成自有数据集产品，满意通用化的需求。

　　除数据采标需求外，公司会将事务拓宽到全体数据闭环处理方案中，从数据的收集标示延展到练习、仿真、测验、验证，该类事务中也会一起存在定制服务和产品化的服务方法，都是公司未来会研讨和实践的。

　　答：公司近年来在智能驾驭范畴进行了适当规划的研制投入，逐步树立了车载环境收集麦克风阵列、3D点云标示、2D-3D联合标示途径/东西研制团队等，并开端树立专门针对智能驾驭数据集的算法团队，在技能研制上有必定的堆集，要有强壮的途径且具有适当的适配性，来满意不同客户的各类需求；一起在自有知识产权数据集的开发方面，也会持续建造、堆集这方面的数据集产品。

　　公司在途径研制和布置才能、数据安全才能、供应链资源才能、职业口碑和威望等方面都有较强的抢先力，为公司在智能驾驭范畴的拓宽上供给了先发优势。此外，假如想全面发力智能驾驭事务，需求较大的研制投入和新式事务方法的探究，均需求较强的资金实力支撑，公司上市后，无论是自有资金的实力仍是融资途径的畅通性，都确保公司在资金支撑上可以完结强确保。

　　答：公司2019年末经过战略融资引进我国移动和我国互联网出资基金，过往2年中现现已过战略协同组织，逐步进入电信职业和网信安全职业，并藉此代表职业与国家方针拟定部分完结有用对接。未来，公司将持续与两方坚持严密战略协同，助力公司事务不断向电信、网安等政企范畴拓宽。

　　答：在定制数据集的出产进程、以及数据加工服务的施行进程中，堆集下来的经历会协助公司各方面才能的进步，例如东西途径因为处理了很多的定制数据集，其多样性对途径的完善有很大的增益，是研制迭代的较强助力，加强公司的数据处理才能；再如，在一些情况下，公司在出产定制数据集时，也会依据对职业需求的判别，在确保数据权属区分明晰的前提下，运用团队办理、资源获取的便利性，同步组织额定的规划、收集和标示作业，完结产品的开发，完结良性循环。

　　且定制化数据事务关于公司的收入奉献仍是很显着的，从曩昔几年的历史数据看，练习数据定制服务和练习数据产品的收入奉献份额在6:4左右。别的，定制服务的施行进程是一个很好地进步客户粘性的方法。

　　答：公司的事务方法是服务产品双方法，且产品化奉献显着，是收入和毛利的首要来历，规范化数据集的研、产、销系统是公司从业多年探究出来的事务方法，其复用性为公司的规划化和高赢利率供给了确保。而坚持这样的才能需求具有对职业需求的强判别力和较强的资金实力。

　　公司是技能抢先型公司而非纯人力投入型，具有老练的数据处理途径，处理了数据规划化进程中对产能、质量、本钱几方面平衡的难题，一起经过长时间建造的供应链系统，确保采标资源的获取。

　　数据安全和合规性强。从公司展开进程看，因为长时间与国际性科技企业协作，对数据安全和合规的注重是深化到公司运作的方方面面的。一起，数据安全和合规是需求投入较高的本钱建造的，在近期日益完善、趋严的法令环境下，这方面的投入为公司带来了潜在壁垒，为公司未来在笔直职业和政府事务延展奠定坚实根底。

　　公司上市后，在自有资金实力和融资途径方面均得到了强化，可以确保公司未来进行坚决的事务拓宽，进一步摆开与竞赛对手的距离。

　　答：跟着疫情的减缓，咱们将尽力使公司事务逐步康复到过往的较高添加情况。未来几年，公司预期事务能在以下几方面捉住机会、有比较好的体现：

　　（1）跟着新冠疫情的进一步好转，境外客户将接连开端布置下一步研制方案，然后其数据收购需求将会有进一步开释，公司将相应在境外投入更多研制力度、资源，以最大程度地捉住此机会；

　　（2）境内一些大客户从本身的展开战略看需求做出海、国际化战略扩张，随之而来的是开端在多语种范畴进行拓宽，而公司在多语种数据集产品及定制服务方面都有多年的堆集，此外，公司在数据质量、需求对接、项目呼应才能等方面都有着较为显着的竞赛优势，这些都将助力公司可以以较强的竞赛优势捉住这方面的事务机会；

　　（3）作为一个新范畴，智能驾驭事务将是公司着力展开的一个方向，本年咱们也看到客户在这个范畴的需求逐步迸发，信任未来也会有一个杰出的添加趋势。公司在智能驾驭事务范畴现已开端进行了很多研制、资源投入，并现已与一些传统车企、新势力车企、自动驾驭技能公司树立了协作，信任这些都将为未来智能驾驭事务的大规划拓宽奠定坚实根底;

　　北京海天瑞声科技股份有限公司的主营事务为练习数据的研制规划、出产及出售事务。公司的首要产品有数据资源定制服务、数据库产品、数据资源相关的运用服务；公司自2007年至今接连荣获“国家高新技能企业”及“中关村高新技能企业”称谓，2018年被评为国家规划布局内要点软件企业。公司是“我国人工智能工业展开联盟”、“我国语音工业联盟”的理事单位，参加了职业规范的起草作业，在人工智能数据库架构规划、开发规范、质检评测等范畴，以专业性和立异性取得了职业的遍及认可。公司近年来取得了2017年我国信息协会、信息化调查网评选的“年度人工智能数据服务范畴领军企业”；2018年我国言语工业联盟颁布的“智能语音立异大赛职业前锋奖”；2018年我国信息协会、信息化和软件服务网颁布的“2018年人工智能职业最佳产品”等多项国内外人工智能范畴奖项。

　　抢手谈论网友谈论只代表同花顺网友的个人观念，不代表同花顺金融服务网观念。

　　刚说完“看不懂”就抄底拼多多！段永平“预备再次风投”，本年已两次抄底腾讯

　　近期的均匀本钱为81.48元，股价在本钱下方运转。多头行情中，现在处于回落收拾阶段且跌落有加快趋势。已发现中线卖出信号。该股资金方面呈流出情况，出资者请慎重出资。该公司运营情况尚可，暂时未取得大都组织的显着认同，后续可持续注重。

　　限售解禁：解禁1745万股(估计值)，占总股本份额40.76%，股份类型：首发原股东限售股份,首发战略配售股份。(本次数据依据布告推理而来，实践情况以上市公司布告为准)

　　限售解禁：解禁39.19万股(估计值)，占总股本份额0.92%，股份类型：首发一般股份。(本次数据依据布告推理而来，实践情况以上市公司布告为准)

　　出资者联络关于同花顺软件下载法令声明运营答应联络咱们友情链接招聘英才用户体会方案涉未成年人违规内容告发

　　不良信息告发电话告发邮箱：增值电信事务经营答应证：B2-20090237