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SOM缩短边际AI产品的开发到量产时刻
发布时间:2021-11-11 04:52:25
来源:牛宝体育官方

  许多时分,产品的开发周期都比较短,因而,在国内,不论是计划厂商,仍是终端厂商都比较盟主集成度高的芯片,这样新产品开发起来速度比较快。体系模块(SOM)便是一个集成度很高的产品,它其实是一个小型化的嵌入式板卡,巨细与信用卡适当,内部一般会包含一个微处理器(

  简略点说,SOM的作用是能够将硬件抽象化,工程师能够在板卡级,而不是芯片层面陈腐规划产品,作用便是能够缩短产品开发周期。

  对硬件工程师来说,他能够防止做一些重复性、比较低端的规划作业;对软件工程师来说,他们能够跟硬件工程师一同开展作业,而不需求等硬件工程师把体系做好之后才陈腐作业。

  在赛灵思工业、视觉、医疗及科学( ISM )商场总监Chetan Khona看来,这几年来SOM商场增加敏捷,“据职业陈述显现,SOM商场的复合年增加率大概是11%,估计到2025年,SOM总商场规划可达23亿美元。”

  “咱们了解到SOM商场尽管在增加,可是在增加过程中,客户现有嵌入式处理器和依据GPU的解决计划经常会遇到一些问题,特别是在视觉AI范畴”他指出,“也正是由于这样,为更高功用、更具弹性的解决计划留下了一个发挥拳脚的空间,而咱们赛灵思的产品刚好能够满意这些需求。”

  就拿视觉运用商场来说,依据视觉的运用层出不穷,简略核算下就有70多种,而且还在不断增多,许多运用都用到了AI、传感器交融等技能。

  而AI的模型精度越来越高,这些模型在开发之初一般是不太会考虑硬件方面的约束的,许多都是直接在超算谬误百出上开发的,可是真实运用到量产商场的时分,这些AI模型有必要要能够在硬件受限的终端上运转,比如在边际端设备,就需求考虑设备的尺度和功耗等问题。

  Chetan Khona表明,在视觉AI商场,需求一些立异的硬件解决计划来协助开发人员增强他们的开发才能,“针对这个商场,咱们推出了Kria系列产品,最新的一个产品便是出产安排妥当型Kria K26 SOM。”

  赛灵思依据以上对商场的洞悉,运用赛灵思FPGA在功耗、功用和自适应的优势,推出了榜首款产品Kria K26 SOM,这款产品瞄准的是才智城市及智能工厂中的视觉AI范畴,包含安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售剖析、机器视觉、视觉引导机器人等运用。

  K26是赛灵思推出的榜首款SOM产品,首要针对中端商场,未来会继续推出针对高端商场的高AI算力的SOM产品,以及本钱优化型SOM产品。

  Chetan Khona着重,Kria SOM是作为出产安排妥当型的产品来规划、制作和测验的,它能够接受各种比较苛刻的运用环境。现在Kria SOM分为工业级和商用级两种类别,工业级支撑更高的振荡和更极点的温度,一同也有更长的生命周期的等级和维保。

  别的,他许诺,Kria SOM是商场上最安全的SOM,由于K26架构自身就带有安全发动功用,而且赛灵思在每一个SOM上都增加了TPM模块,增加了安全功用。一同,K26还经过了工业运用所需的一切认证,为产品全球规划内的布置做好了预备。

  除了K26 SOM,赛灵思还推出了Kria KV260视觉AI入门套件。依据Chetan Khona的介绍,赛灵思的战略不只仅是出产量产型的K26 SOM,也需求进步业务性,供给具有本钱功率的入门套件供用户完成视觉AI运用。

  在Chetan Khona看来,做一个产品,不只是单一的产品,还需求做好其生态,针对K26,赛灵思也在跟协作伙伴一同构建一个丰厚生态体系,来协助工程师更快上手,更简略运用他们的产品。

  在软件方面,据Chetan Khona介绍,Kria继续了赛灵思在软件上加快运用的传统,支撑Vitis、Vitis AI一体化软件谬误百出,一同也支撑开发人员了解的规划开发环境。

  Kria能够面向不同深度和不同职位供给四种不同方法开发。榜首种,简略编写软件;第二种,将设备AI模型用用户自主培训过的AI模型替代;第三种,运用Python、C++、C++、OpenCL等熟知的言语对FPGA进行改动;第四种,运用传统高阶的FPGA言语进行规划模型的全栈修正。

  除此之外,赛灵思这次还推出了首个针对边际运用的嵌入式App Store,这极大地加快了运用的落地,也使得无FPGA经历的人也能够很快上手。Chetan Khona特别指出,在App Store里,除了有赛灵思供给的解决计划,也有其第三方协作伙伴供给交钥匙的解决计划和定制化解决计划。

  但其实,Kria SOM的概念并不是一个彻底全新的概念,而是与Alveo的做法相似,Alveo和SOM都能完成更快的布置时刻,不过Alveo是针对数据中心运用,而SOM针对的是边际,两者形成了必定的互补。经过一些用例能够看出,Alveo+Kria的数据中心加快和边际运用已形成了十分好的加快运用生态。

  Chetan Khona着重,尽管SOM能够适用于许多运用十分强壮的解决计划,可是榜首批SOM的产品首要仍是集中于智能视觉的运用。

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