，对不确定性的惊骇是人类认知的重要动力。在任何年代，化解对不确定性惊骇的三步曲是对客观国际的了解、猜测、操控，从远古到现代，人类一直在努力进步知道国际的水平，以调查国际、了解规则、辅导实践，来解说曩昔、说明现在、猜测未来，终极意图在于进步认知水平进步驾御不确定性的才干。数据要素的价值在于重建了人类对客观国际了解、猜测、操控的新体系新形式。

　　咱们从企业的视角来看数据怎样发明价值。企业是一种配备资源的安排，企业竞赛的实质便是资源配备功率的竞赛，当今日的需求日益碎片化、个性化、场景化、实时化，咱们走董事长办公会、出产车间、研制中心、财务室、收购中心、营销部分，咱们看看他们在考虑什么问题：他们在考虑企业战略怎样取舍、怎样缩短一个产品的研制周期、怎样进步一个班组产值、怎样进步一个机床的运用精度、怎样进步一组设备的运用功率，一切这些问题，都能够归结为一个问题，便是怎样进步资源配备功率。今日企业资源优化配备的科学性、实时性、有效性来自于把正确的数据、在正确的时刻，以正确的办法，传递给正确的人和机器，这叫“数据活动的自动化”。

　　数据要素不只带来了劳作、本钱、技能等单一要素的倍增效应，更重要的是进步了劳作、本钱、技能、土地这些传统要素之间的资源配备功率。数据出产不了馒头，出产不了轿车，出产不了房子，可是数据能够低本钱、高功率、高质量地出产馒头、轿车、房子，高功率地供应公共服务。数据要素推进传统出产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增加的要害因素。这才是数据要素线

　　数据能够激活其他要素，进步产品、商业形式的立异才干，以及个别及安排的立异生机。数据要素能够用更少的物质资源发明更多的物质财富和服务，会对传统的出产要素发生代替效应。移动付出会代替传统ATM机和经营场所，波士顿咨询（BCG）估量曩昔10年因为互联网和移动付出的遍及，我国至少削减了1万亿传统线下付出根底设施建造。电子商务削减了传统商业根底设施大规模投入，政务“最多跑一次”削减了人力和资源耗费，数据要素用更少的投入发明了更高的价值。

　　数据出产力是在“数据+算力+算法”界说的国际里，常识发明者凭仗智能东西，根据动力、资源以及数据这一新出产要素，构建的一种知道、适应和改造天然的新才干。数据出产力意味着常识发明者的快速鼓起，智能东西的广泛遍及，数据要素成为中心要素。人类知道改造天然的办法，完结了从试验验证到模仿择优，经济开展从规模经济到规模经济，作业形式从八小时制到自在衔接体，企业性质从技能密布到数据密布，安排形状从公司制到“数字经济体”，顾客主权全面鼓起，人类完结了全球数亿人跨时空的精准高效协作。

　　数据出产力的实质是人类从头构建一套知道和改造国际的办法论，根据“数据+算力+算法”，经过在比特的国际中构建物质国际的作业结构和体系，在比特的浩瀚中重构原子的作业轨迹，推进出产力的革新从部分走向大局、从初级走向高档、从单机走向体系。这一革新推进劳作者成为常识发明者，将能量转化东西晋级为智能东西，将出产要素从天然资源拓宽到数据要素，完结资源优化配备从单点到多点、从静态到动态、从初级到高档的跃升。以常识发明者、智能东西和数据要素为中心的数据出产力年代正在敞开。

　　“数据+算力+算法”构筑知道和改造国际的新形式，推进出产力中心要素晋级、改造和重组。农业经济年代的劳作者以体力劳作为主，用手艺东西在土地上进行耕耘，发明社会财富。工业经济年代的劳作者由从事体力劳作和脑力劳作两部分组成，体力劳作占大都，首要是用能量驱动的东西进行社会化大出产，动力、矿藏、本钱成为最重要的出产资料。在数字经济年代，工业经济年代的劳作者转型为常识发明者，能量转化东西晋级为智能东西，数据成为除动力、资源、本钱等外的新出产要素。

　　无人驾驶、无人餐厅将无所不在，人类将不再为根本的衣食住行所困扰，越来越多的工业工人、脑力劳作者将成为常识发明者，人们将有更多的时刻和精力满足自己的好奇心。

　　（2）新出产东西：智能东西数字经济年代，人类社会改造天然的东西也开端发生革命性的改动，其间最重要的标志是数字技能使劳作东西智能化。工业社会以能量转化为特征的东西逐渐被智能化的东西所驱动，形成了信息社会典型的出产东西——智能东西。智能东西是指具有对信息进行收集、传输、处理、履行才干的东西。

　　集成电路、互联网、物联网大数据、区块链等各类信息技能的重大突破，构建起信息收集、存储、传输、显现、处理全链条工业体系。它的重大意义在于，数字技能的发明代替及延伸了人类的感觉、神经、思想、效应器官，发明出了新的出产东西，即智能东西。智能东西包含有形智能配备和无形的软件东西。有形的智能配备：工业社会在能量转化东西的发动机、传动机、作业机的根底上，添加了传感、核算、通讯和操控体系，传统的能量转化东西被智能化的东西所驱动，它使得传统的工业社会的出产东西发生了质的改动，使人类的智能活动得到充沛的解放和进步。无形的软件东西：如工业规划的核算辅佐规划（CAD）、核算机辅佐仿真（CAE），集成电路规划的电子规划自动化东西（EDA

　　（3）新出产要素：数据在每一个社会形状中，中心资源将是每个社会形状中各种社会资源最会集的表现形式，社会首要经济社会活动首要环绕着中心资源或它的衍生物打开。在数字经济年代，大都劳作者经过运用智能东西，进行物质和精力产品出产。对出产要素的知道，阅历了一个逐渐深化的进程，土地、劳作、本钱、企业家才干、技能等，都曾被认为是典型的出产要素。数字经济最重要的劳作资料

　　是用“比特”来衡量的数字化信息。人类用以改造天然的出产东西、劳作对象以及包含咱们人类自身都将被数字化的信息所配备，数据赋能的交融要素成为出产要素的中心，整个经济和社会作业被数字化的信息所支撑。在数字经济年代，对数字化信息的获取、占有、操控、分配和运用的才干成为一个国家经济开展水平缓开展阶段的重要标志。

　　数据出产力的中心价值能够归结为“数据+算力+算法=服务”。数据出产力年代最实质的改动是完结了出产全流程、全工业链、全生命周期办理数据的可获取、可剖析、可履行。数据的及时性、准确性和完整性不断进步，数据开发运用的深度和广度不断拓宽。数据流、物流、资金流的协同水平缓集成才干，数据活动的自动化水平，成为企业未来中心竞赛力的来历。

　　马斯克（Elon Musk）的SpaceX完美地出现了数据出产力价值。2020年，SpaceX完结了载人航天，完结美国太空发射活动的68.3%。马斯克在公司官网发布的函件说到，从1970年到2000年，向太空发射一公斤的本钱适当安稳，均匀每公斤1.85万美元。SpaceX每公斤的本钱仅为2720美元。火箭发动机研制75%本钱在“试验、失利、修正”，SpaceX经过在产品开发前期阶段经过数字空间的模仿仿真，大幅降低了研制本钱、缩短周期，进步研制功率和产品质量。

　　在传统的工业立异中，无论是产品研制、工艺优化仍是流程再造，都要进行许多试验验证。一般来说，试验验证进程杂乱、周期长、费用高、危险大，工业立异往往是一项投入大、回报率低的工程。数据出产力对人类社会最大的改动，便是经过数字孪生等技能将人类赖以生计的物理国际不断数字化，并在赛博空间树立虚拟镜像，赛博空间的实时高效、零边沿本钱、灵敏构架等特色和优势，为工业立异带来了极大的便利性。

　　数据剖析技能的快速开展，促进“需求—数据—功用—构思—产品”链条数据联动的逆向传达，出产进程的参与主体从出产者向产消者演进，个性化定制形式的鼓起让顾客全程参与到出产进程中，顾客在产品进程的发言权和影响力不断进步，以往以出产者为中心的正向整合出产要素的立异流程，正在向着以顾客为中心的逆向整合出产要素的立异流程改动。

　　化+云化+中台化+APP化”的新架构逐渐替代传统的IT架构，加快全要素、全工业链、全价值链的数字化、网络化、智能化，无论是全球的互联网、ICT企业，仍是金融、文娱、制造企业，无一例外地都将投入到这场技能和工业大革新的激流中。企业开端从事务数字化，向数据事务化拓宽。因数而智，化智为能，数智化转型的大幕现已敞开。

　　，个别的作业与日子也将愈加柔性化，逐渐出现出了自在衔接体的新形状。人人都将是某个范畴的专家，这将让个别的潜能得到极大开释，每个人的专长都能够方便地在商场上“完结”。一起，类似于作业、日子、学习一体化的SOHO式作业、弹性作业等新形状将更为遍及。当然，“人人都是专家”，“人人也都必须要成为专家”，这既意味着某一才干的优异，也意味着要像专家那样“每个人都是自己的CEO”——自我驱动、自我监督、自我办理、自我进步。

　　企业竞赛的实质是在不确定环境下为追求自身生计与开展而打开的对资源抢夺的比赛。对企业在劳作、技能、数据等不同出产要素构成比重差异剖析能够发现，技能正逐渐向数据让渡处于企业竞赛中心要素的位置。企业竞赛正从要素、商场、技能等资源竞赛向数据竞赛改动，数据成为企业占有工业竞赛制高点的中心驱动要素。

　　从数据资源的视点来看，当感知无所不在、衔接无所不在，数据也将无所不在。一切的出产配备、感知设备、联网终端，包含出产者自身都在源源不断地发生数据资源，这些资源渗透到产品规划、建模、工艺、保护等全生命周期，企业出产、运营、办理、服务等各个环节，以及供货商、合作伙伴、客户等全价值链，成为企业出产运营的柱石。

　　进入数字经济年代，人类的大规模协作的广度、深度、频率进入了一个新阶段。工业化不断晋级，新的协作安排不断涌现，需求方面对着海量千差万别的供应信息，供应方面对着海量千变万化的消费需求，无论是出产方、消费方，仍是需求方、供应方，以及不计其数的商场经济活动的相关参与者，都被融入到数字经济体之中。

　　大数据管理是指充沛运用大数据、云核算、人工智能等先进技能，完结管理手法的智能化。如城市交通管理，运用交通实时大数据剖析车流量，能够削减拥堵。再如，面对海量产品、海量卖家和买家、实时买卖、碎片化买卖等特色，运用传统的办理办法已无法应对“假货、炒信”等新情况，而运用图片辨认技能、先进算法、大数据剖析等办法，可较好地发现问题、解决问题。

　　渠道管理是指应合理界定政府、渠道、第三方的职责，对与渠道相关的问题进行管理。近年来，阿里巴巴和各方共创的“技能赋能+多元共治”取得了杰出成效：2019年阿里渠道上96%疑似侵权链接一上线即被封杀；每万笔买卖疑似侵权产品量仅1.03笔，5年内下降67%。2019年12月，国家常识产权局发布《我国电子商务常识产权开展研究陈述（2019）》，初次将“技能赋能+多元共治”的假货管理阿里形式作为我国经历、我国样本在全社会推行。

　　从数据权属来看，相较于以动产和不动产为典型代表的传统产业，数据在物理特色上的可仿制性、数据来历上的敞开性，以及包含多元价值之间的非竞赛性等特征，决议了以着重静态归属和排他性效能为中心的传统产权理论，已无法直接适用于对数据价值归属的判别。应根据数据自身特性，在归纳考量相关主体环绕数据发生的利益诉求的根底上，探究树立一套以数据记载者、加工者的数据产业权益为根底，公正、高效且鼓励相容的数据价值分配机制。个人数据的肯定操控权，将或许引发个人数据资源搁置的“反公地悲惨剧”。

　　从数据的价值发明机制来看，数据只要充沛活动，才干发挥其价值，才干为个人、企业、社会带来福利。但从政务数据敞开来看，因为政务数据供应缺少，数据盈利没有充沛开释。自动敞开的知道和动力缺少，高价值数据（如信誉、卫生、医疗、企业挂号、行政许可、交通、作业、社保等）等的敞开份额不高。从数据协作同享来看，政府与社会主体间缺少法治化的数据协作同享机制。

　　动态竞赛、高频立异是数据出产力年代的最大特色。动态竞赛，是指对某一相关商场而言，技能立异和商业立异不断打破商场格式的相对安稳性和停止性，使其不断在全体上发生较大改动或根本性改动，在一守时期内出现不断改动的特征，然后使得竞赛的规模不断发生改动。从时刻跨度来看，动态竞赛并不是暂时的，而是将长期存在；从强度来看，有的表现为“颠覆性”改动，有的则表现为渐进式的改动。

　　国际从来没有像今日如此五光十色，且充满了不确定性。人类迈入数字经济2.0年代，新技能深刻地改动着人们的出产、日子和学习办法，对国家竞赛、商场竞赛发生深刻影响。以“数据+算力+算法”界说的“数据出产力”潮流正滚滚而来，它将指引人们从头了解、知道并重构这个不确定性的国际，带来更广规模、更深层次、更大冲击的革新，一个簇新的数字经济年代行将到来。

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