美国征信系统分为组织征信和个人征信。组织征信又分为长时间资金商场信誉和一般企业信誉。长时间资金商场信誉组织有标普、穆迪、惠誉等，一般企业信誉组织有邓白氏等。个人征信组织首要有利佰利、爱克非、环联，占有70%的个人征信商场占有率，其他400多家区域性或专业性征信组织依附于上述几家组织，或向其供给数据。

  个人征信产业链首要由数据搜集、数据规范化、数据处理、构成数据产品、产品应用构成。其间，数据处理和构成数据产品是产业链里边的关键环节。

  数据来源于多种组织，包含金融组织（免费供给数据）、第三方数据处理公司（对公共信息进行简略处理）、征信公司（信息同享，收取必定的费用）、相关企业和个人工作地（征信公司自动查询，自己承当相应费用）。美国信誉局协会拟定了用于个人征信事务的统一规范数据陈述栺式和规范数据收集栺式——Metro 1及Metro 2。这种规范是征信职业开展的很重要的里程碑。

  数据处理需求数据库技能（核心技能首要把握在Oracle、IBM、SAP 等手中）、个人数据配对处理及特征变量技能（核心技能首要把握在三大征信局手中）；树立评分模型、构成信誉陈述等产品需求数据库剖析技能（核心技能首要把握在FICO、Vantage手中）。征信公司在对外服务过程中大多数是以特征变量的方式供给。

  产品应用便是将数据运用到各种场景中，比方借款事务、个人租房等，首要客户有金融组织、授信组织、雇主企业、公共服务组织、个人等。